Cada revolución tecnológica despierta una pregunta incómoda: ¿la máquina sustituirá al ser humano?

La expansión de los agentes de inteligencia artificial reabre ese debate. Sistemas capaces de analizar datos, escribir textos, programar código o ejecutar tareas complejas despiertan una inquietud profunda en el mundo laboral.

Sin embargo, esta discusión no comenzó con la inteligencia artificial. Sus raíces aparecen mucho antes.

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Cuando las matemáticas humanas calculaban el espacio

Durante las décadas de 1940 y 1950, antes de la informática moderna, la NASA dependía de equipos de matemáticas que realizaban cálculos manuales extremadamente complejos.

Se las conocía como “computadoras humanas”.

Entre ellas se destacaron científicas como Katherine Johnson, Dorothy Vaughan y Mary Jackson, quienes trabajaban desde la época de la National Advisory Committee for Aeronautics, organismo que luego se transformó en la NASA.

Sus cálculos permitieron diseñar trayectorias de vuelo, órbitas espaciales y misiones que marcaron el inicio de la carrera espacial.

En 1962, durante la misión del astronauta John Glenn, la computadora IBM 7090 calculó la trayectoria orbital. Glenn pidió que Katherine Johnson verificara los números manualmente antes del lanzamiento.

La escena refleja una transición histórica. La computadora aparecía como herramienta poderosa, pero la confianza final seguía apoyada en el conocimiento humano.

Con el tiempo muchas de estas matemáticas aprendieron programación y comenzaron a trabajar con las nuevas máquinas.

No desaparecieron. Su trabajo evolucionó.

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Las advertencias de los filósofos del siglo XX

Durante los años sesenta, con la expansión de la informática y la cibernética, algunos pensadores comenzaron a analizar el impacto social de la tecnología.

El filósofo Herbert Marcuse, en One-Dimensional Man (1964), observó que las sociedades industriales avanzadas podían utilizar la tecnología para ampliar la eficiencia productiva, pero también para reforzar estructuras de control social.

El matemático y pensador Norbert Wiener, creador de la cibernética, ya había advertido en The Human Use of Human Beings que la automatización modificaría profundamente el empleo si las sociedades no preparaban nuevas formas de organización laboral.

La inquietud por el impacto tecnológico en el trabajo acompaña a cada revolución industrial.

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Bauman y la fragilidad del trabajo en la modernidad líquida

Décadas después, el sociólogo Zygmunt Bauman describió el cambio social que acompañó a la globalización tecnológica.

En su concepto de modernidad líquida, Bauman sostuvo que el trabajo dejó de ser una estructura estable para transformarse en una experiencia flexible, incierta y muchas veces precaria.

La tecnología digital, según su análisis, acelera ese proceso:
las organizaciones se vuelven más livianas, los empleos más temporales y las carreras más inestables.

“La modernidad líquida es una civilización de exceso, de redundancia y de residuos”.
— Zygmunt Bauman

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Rifkin y el fin del trabajo industrial

En 1995 el economista y analista social Jeremy Rifkin publicó un libro que generó un debate mundial: The End of Work.

Rifkin argumentó que la automatización y la digitalización reducirían progresivamente la necesidad de trabajo humano en la economía industrial.

Aunque su predicción no se cumplió de forma literal, el fenómeno que describía sí se hizo visible: cada salto tecnológico elimina tareas específicas y obliga a redefinir el mercado laboral.

“Estamos entrando en una era en la que cada vez menos trabajadores serán necesarios para producir los bienes y servicios de la economía global”.
— Jeremy Rifkin

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Lo que dicen los economistas contemporáneos

El debate también ingresó al terreno de la economía académica.

El premio Nobel Christopher Pissarides, galardonado con el Nobel Prize in Economics en 2010, sostiene que la inteligencia artificial no necesariamente destruye empleo de manera permanente.

Su análisis señala que las tecnologías suelen eliminar tareas rutinarias, pero generan nuevas ocupaciones que requieren habilidades diferentes.

Por su parte, el informe Future of Jobs del World Economic Forum proyecta que la automatización y la inteligencia artificial transformarán millones de empleos durante la próxima década, mientras aparecen nuevas profesiones vinculadas al análisis de datos, ingeniería de sistemas inteligentes y creatividad digital.

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El nuevo desafío de los agentes de inteligencia artificial

La diferencia con otras revoluciones tecnológicas es que los agentes de inteligencia artificial no solo automatizan tareas físicas o repetitivas.

También comienzan a intervenir en procesos intelectuales.

Redacción automática, análisis de información, programación básica, atención al cliente o soporte técnico empiezan a integrarse a sistemas automatizados.

Por eso el debate ya no pertenece únicamente a los ingenieros. Involucra a educadores, economistas, filósofos y responsables de políticas públicas.

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Una lección que llega desde la historia

La experiencia de las matemáticas de la NASA muestra que la tecnología no elimina necesariamente el talento humano.

Transforma su papel.

Cuando aparecieron las computadoras IBM desapareció el cálculo manual, pero surgieron nuevas profesiones:

• Programación

• Ingeniería informática

• Análisis de sistemas

• Ciencia de datos

La inteligencia artificial puede seguir un camino similar, aunque con una velocidad mucho mayor.

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La pregunta abierta

El verdadero debate no es si las máquinas reemplazarán al ser humano.

La pregunta es qué capacidades humanas seguirán siendo esenciales en una economía donde los algoritmos participan cada vez más en la toma de decisiones.

Creatividad, pensamiento crítico, contexto cultural y juicio ético aparecen como territorios donde el ser humano continúa siendo decisivo.

La historia sugiere que el trabajo humano no desaparece.
Cambia.

Pero cada generación debe aprender nuevamente cómo adaptarse al cambio.

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Historia que se repite: de las IBM a los agentes de IA